涤生

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如果你看过本系列的前两篇文章,应该已经已经发现 RSocket 提供了一些底层的 API。可以直接使用交互模型中的方法进行操作,而且可以没有任何限制来回发送帧。这些基础的 API 为我们提供了许多自由和控制权,但是它可能会引入额外的问题,尤其是与微服务之间的契约相关的问题。

涤生

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本文是《用 RSocket 解决响应式服务之间的通讯》微型系列的第二篇文章,它将帮助你熟悉 RSocket——一种可能会彻底改变机器之间通讯的新二进制协议。在以下段落中,我们将讨论在云环境中的负载平衡问题以及介绍可恢复性能力,可恢复性能力有助于解决网络问题,尤其是在 IOT 系统中。

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现代 Java 应用程序有大量的字符串操作,例如,Web 服务 API 调用(即 JSON、REST、SOAP 等)、外部数据源调用(SQL、从 DB 返回的数据等)以及文本解析和文本创建等。因此,字符串对象很容易就占据了约至少 30% 的内存。然而,这些 String 对象中的大多数都是重复的,这些字符串的重复浪费了大量内存。因此,优化重复字符串对象浪费的内存是 Java 非常受欢迎的功能之一。在 G1 中,Java 就对此功能做了支持。

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本文是《用 RSocket 解决响应式服务之间的通讯》微型系列的第一篇文章,它将帮助你熟悉 RSocket——一种可能会彻底改变机器之间通讯的新二进制协议。在以下各段中,我们首先讨论当前分布式系统的问题,然后说明如何使用 RSocket 解决这些问题。本文聚焦于微服务之间的通信与 RSocket 交互模型。

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最近项目测试遇到个奇怪的现象,在测试环境通过 Apache HttpClient 调用后端的 HTTP 服务,平均耗时居然接近 39.2ms。可能你乍一看觉得这不是很正常吗,有什么好奇怪的?其实不然,我再来说下一些基本信息,该后端的 HTTP 服务并没有什么业务逻辑,只是将一段字符串转成大写然后返回,字符串长度也仅只有 100 字符,另外网络 ping 延时只有 1.9ms 左右。因此,理论上该调用耗时应该在 2-3ms 左右,但为什么平均耗时 39.2ms 呢?

涤生

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在文章 JVM 源码解读之 CMS GC 触发条件 中分析了 CMS GC 触发的五类情况,并且提到 CMS GC 分为 foreground collector 和 background collector。 不管是 foreground collector 还是 background collector 使用的都是 mark-sweep 算法,分阶段进行标记清理,优点很明显-低延时,但最大的缺点是存在碎片,内存空间利用率低。因此,CMS 为了解决这个问题,在每次进行 foreground collector 之前,判断是否需要进行一次压缩式 GC。